Qu'est-ce qu'une IA générative ?
Les IA génératives sont des modèles capables de produire du contenu à partir de requêtes appelées "prompts". Ces requêtes, souvent invisibles à l'utilisateur final, peuvent être enrichies d'instructions précises définies par les développeurs.
Le modèle répond alors selon le contexte et les règles définies.
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Des modèles généralistes, adaptables à vos besoins
Les modèles de langage génératifs sont entraînés sur de vastes volumes de données pour apprendre la grammaire, la sémantique et les structures du langage.
Bien qu'ils soient généralistes à l'origine, ils peuvent être spécialisés selon un domaine (finance, juridique...) ou un usage particulier.
Trois cas d'usage stratégiques
Chatbots conversationnels
Pour le support client ou les usages internes
Recherche documentaire intelligente
Pour interroger une réglementation ou un référentiel interne
Assistance au développement
Génération et analyse de code via le langage naturel
Comment initier un projet d'IA générative ?
Comprendre les attentes métiers
Identifier les problématiques à résoudre et les objectifs clairs
Évaluer les données disponibles
Vérifier la qualité et la disponibilité des sources de données
Déterminer les solutions techniques
Choisir entre API, modèles internes ou solutions cloud (Azure, GCP, AWS)
Rassembler les expertises
Associer développeurs, experts métiers et juristes pour une gouvernance complète
Gouvernance & Sécurité
Une gouvernance adéquate incluant aspects juridiques, sécuritaires et éthiques est essentielle pour garantir confidentialité et conformité.
À retenir
- L'IA générative permet de produire du texte, du code ou des images à partir de simples requêtes
- Elle repose sur des modèles de langage généralistes, adaptables aux différents usages
- Une gouvernance de l'IA est indispensable pour assurer sécurité et conformité
